AI代码生成器的工作原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SHX4wpJKVikUk4kG5ZRc5CBmnOd/a3AI 代码生成器的工作原理是基于机器学习和自然语言处理技术。它们通过对大量的代码样本进行学习和分析，理解代码的结构和逻辑，从而能够根据用户的需求生成相应的代码。
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Prompt的工作原理：基于大模型的文本生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/a8小模型用于对文本提示进行编码并生成特定于任务的虚拟令牌。这些虚拟令牌被预先追加到Prompt上并传递给LLM。调优过程完成后，这些虚拟令牌将存储在一个查找表中，并在推断 ...
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代码大模型业界现状如何？ - 飞书文档
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AI编码工具是如何实现代码自动生成的？ - 飞书文档
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大模型原理的深入剖析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TILfwiS6MitI0skxsgRcPuoQnqc/a4搓大模型的最佳指南，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系项目负责人：@肖鸿儒@不要葱姜蒜从基础原理出发，深入剖析每一个技术点并附以完整的代码 ...
从原理到代码理解语言模型训练和推理 - Feishu
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/XoB6wn2u4iQHhCkVQXecgbQVnne从原理到代码理解语言模型训练和推理要理解大语言模型（LLM），首先要理解它的本质，无论预训练、微调还是在推理阶段，核心都是next token prediction，也就是以自回归的方式 ...
如何确保大语言模型只生成可执行代码 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BUi4wnz4ri4VQnk6sIHcoZ4gnSg/af它旨在介绍如何有效地设计提示，以便与大型语言模型(LLMs) 有效互动。通过这一系列课程，你将学会如何精确地影响LLM的输出，控制生成文本的格式和大小，并能够根据复杂的指令 ...
大型语言模型的运作方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YLFvw2PociSLhpkHTB4cuB5MnKe/a3大型语言模型基于Transformer 模型，其工作原理是接收输入、对其进行编码，然后对其进行解码以生成输出预测。 但是，在大型语言模型能够接收文本输入并生成输出预测之前，它 ...
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/APb6wdLL9iJZd5k9GEpceoTCnKI检索增强生成（又名RAG）为大语言模型提供从某些数据源检索到的信息，作为其生成答案的依据。 **RAG通常包括两个阶段：检索上下文相关信息和使用检索到的知识指导生成过程。