gptpdf：以视觉大模型解析PDF，对RAG效果有何提升？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F9sbwvDwriOTiGkOG5bcAP5Rn7I/a5DEFAULT_PROMPT = """使用markdown语法，将图片中识别到的文字转换为markdown格式输出。你必须做到： 1. 输出和使用识别到的图片的相同的语言，例如，识别到英语的字段，输出的 ...
飞搜侠
热门搜索
解析大模型的构建与局限 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LXbkwHPO8iII3CkujuEceIQtnVc/a3写在前面这篇文章不是一篇面向RAG研究者的技术向文章，而是面向普通人的RAG科普。 这篇文章一共1.6万字，我为什么要花费大的心力写这篇文章呢？
MegaParse：强大的通用文档解析器
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RihLwTg8UibWAlkiu6dc0P7OnPd/ah解决方案包括使用密集检索器模型（如DPR、ANCE）提高召回率和相关性，采用多向量表示和近似最近邻搜索优化检索速度，以及通过模块化架构和自我监督目标的预训练语言模型强化 ...
PDF文档解析的多种方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmxnwuyExidIsmkr05YcwdXBn7c/a6RAG的优化主要可以从知识库的处理、词向量模型、检索算法、 重排算法、推理生成等几个方向展开进行。本文主要是介绍基于知识库解析细分方向的优化工作。 二、解析方法. 2.1 ...
ChatDOC PDF解析器如何解决文档结构问题？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZS1Nwtrqmi2QO3kcUFWcuFbjnHb/ab尽管大语言模型（LLM）在自然语言生成方面取得了巨大的进展，但对于专业知识问答领域来说，结合检索增强生成技术（RAG）可以更好地利用领域专家知识、提供解释性的优势，提高 ...
2024年大模型应用开发框架全解析：LangChain、LlamaIndex与 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EQGzwZ4kLiy3IokV4ECcV8senVe/a1AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字、代码等等，这些都需要借助对应的LLM来完成，你只需要输入相对应的prompt（提示词），LLM就会按你的要求生成对应的 ...
Notebook企业高级文档解析，提供多种文档解析方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YisIwBcbjiJrqKkZyItcVhosntP/a4奇绩大模型日报（4月3日）. 推特. HuggingFace发布两个用于OCR(从PDF/图像中提取文本的任务)的最大开源数据集. 贡献人：@Angela.
RAG在垂直领域大模型的应用解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QOtUw99lpijxcMkDi29cakJQnte/a12.2 RAG流程 · 复杂语义的文本查找（基于文本相似度） · 相近语义理解（如老鼠/捕鼠器/奶酪，谷歌/ 必应/搜索引擎） · 多语言理解（跨语言理解，如输入中文匹配英文） · 多模态理解 ...
ChatPDF | LLM文档对话| pdf解析关键问题 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/AaiewCtKLiELzgkQ24JcRelBn2oChatPDF | LLM文档对话| pdf解析关键问题 · Layout-parser ，二是 · PaddlePaddle-ppstructure ，三是 · unstructured 。对于论文pdf来说，Layout-parser的最大的模型（约800MB） ...
大模型+RAG，全面介绍！ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e嵌入模型的有效性至关重要，因为它会影响模型表示语料库的能力。最近的研究引入了诸如AngIE、Voyage、BGE*()*等著名的嵌入模型。这些模型在广泛的语料库上进行预 ...