大模型类工具生成需求文档 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VAUxw3kbBi6cyJk6fcncM3USn7e/a3学前须知 · 在场景细分图中，找到自己需要的场景 · 找到对应的案例学习（参考小作业与参考教程） · 学习优秀打卡案例，查漏补缺 · 选择感兴趣的小作业，跟着案例自己尝试做一遍 ...
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FastGPT：基于大语言模型构建的问答利器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EMlZwo47PiYceikboZVcI1mnn5X/a6文档生成: FastGPT 可以用于自动生成文档，例如新闻稿件、产品说明书等 ... 希望这些信息对您有所帮助。 内容由AI 大模型生成，请仔细甄别. 飞书AI 知识问答 ...
LangChain的落地实践之文档生成总结
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UxHSw4czXiXd31kSz1Bc5Njcn5c/a8LLM一般都会限制上下文窗口的大小，有4k、16k、32k等。针对大文本就需要进行文本分割，常用的文本分割器为RecursiveCharacterTextSplitter，可以通过separators指定分隔符。其 ...
用大模型生成提纲需注意什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KAXuwq7wAiIm3VkodgVcYeWVnzf/ah学前须知 · 在场景细分图中，找到自己需要的场景 · 找到对应的案例学习（参考小作业与参考教程） · 学习优秀打卡案例，查漏补缺 · 选择感兴趣的小作业，跟着案例自己尝试做一遍 ...
RAG助力文本摘要生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L9qswLSbhieYBlkMQwhccNolnxb/a7AI大模型能够处理广泛主题的文本生成，但模型知识只能基于它们训练时使用的公开数据。如果你想构建能够利用私有数据或实时数据进行推理的AI应用，你需要用特定的信息来 ...
教程：AI 需求文档生成 - 飞书云文档
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/VAUxw3kbBi6cyJk6fcncM3USn7e还有一些功能可以自己体验一下~. . 3.1.2. 【方案二】用大模型类工具直接描述生成需求文档. . 3.1.3. 【方案三】使用简单Agent生成需求文档. 讯飞星火产品需求文档 ...
从零手搓大模型的一切 - 飞书云文档
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/TILfwiS6MitI0skxsgRcPuoQnqc深入剖析大模型原理——Qwen · 如何评估你的大模型——Tiny Eval · 纯手工搭建RAG 框架——Tiny RAG · 手搓一个最小的Agent 系统——Tiny · 项目意义 · 项目受众 · 掌握了大模型的基本 ...
《RAG 大模型生成结果：流程与注意事项》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QBssw7z4oiGS40kDlltcjozBnxc/af文档分块需要考虑的因素 · 语义完整性： 尽量保证每个块在语义上是完整的。 · 重叠策略： 考虑在块与块之间设置一定的重叠，这可以帮助保持上下文的连贯性。 · 特殊内容处理： ...
RAG技术如何助力文档生成？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RCgqwcyfZii0W3kXaOXcH3Hcneh/aa它旨在通过从大型文档集合中检索相关信息，并结合生成模型来产生更加准确和丰富的文本输出。 RAG 技术的核心思想是利用检索系统先找到与 ...
字节：大模型（LLMs）RAG 检索增强生成面（完整版）
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/FnNwwI81Wik7aykaX2Fco2MXnHb. 字节：大模型（LLMs）RAG 检索增强生成面（完整版） · ⚫ 加载文件 · ⚫ 读取文本 · ⚫ 文本分割 · ⚫ 文本向量化 · ⚫ 问句向量化 · ⚫ 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k 个 ...