推荐系统与大模型结合有哪些新趋势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak文章首先介绍了大模型LLM 在推荐系统中的潜力，并对LLM 与传统推荐系统进行了对比，指出LLM 能够引入外部世界知识，丰富语义信号，提高可解释性，但缺乏协同信号，对冷启动问题 ...
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大模型推荐系统有哪些进展和未来方向？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LlzmwC1a2i2BhOkAQsFcOpQRnSf/as该模型基于Transformer 架构，参数规模达到80 亿，支持多模态数据输入，并能够通过自然语言指令进行人机协作。Covariant Brain 以其高准确率和泛化能力受到市场认可，能够帮助 ...
datawhalechina/fun-rec: 推荐系统入门教程，在线阅读地址 ... - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/fun-rec?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22:%22ccm_mindnote%22%7D&lang=zh-CN推荐系统算法基础。 这部分会介绍推荐系统中对于算法工程师来说基础并且重要的相关算法，如经典的召回、排序算法。随着项目 ...
大模型如何助力推荐系统优化 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WejVwP7L1iYrlUkEWZHczTvnnkb/a1... 大语言模型在推荐系统中的探索与应用的分享，将从数据、模型和流程三个层面展开，介绍华为在推荐系统领域的两个重要项目，并回答关于用户推理知识构造、特征交叉和在线 ...
LLM用于推荐系统时，如何克服推荐对数据集的高度依赖？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F656w0Ru7iF2UfkrCAMcEBnhnof/ac介绍了推荐系统发展过程及主流算法，该类方法有些主要特点：模型规模不大、关注用户和商品数据、针对特定任务等。随着LLM 的兴起，以及在多领域多场景的良好表现，也为推荐系统 ...
利用LLM推理增强个性化推荐系统 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WTw2wTkEoiuu0DkQWeOcmg5OnTd/ac资讯. ResNet作者张祥雨，投身AI大模型 · 英伟达B200A曝光：内存带宽减半 ; 推特. Openperplex宣布开源：由AI 驱动的搜索引擎 · Karpathy大赞FarmBot：有点像食物界的太阳能电池板.
LLM（十四）：基于LLM 的推荐系统重构 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/F656w0Ru7iF2UfkrCAMcEBnhnof... 系统遇上LLM 在笔者之前的专栏中推荐系统及计算广告www.zhihu.com/column/c_1611400569750257665 介绍了推荐系统发展过程及主流算法，该类方法有些主要特点：模型规模不大 ...
蚂蚁集团大模型推荐算法应用的关键是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EdXBw6fzYiCCBZklJRHcKigTn1I/akOpenAI最新绝密项目曝光！知情人士透露，OpenAI正在开发一个名为“草莓（Strawberry）”的新模型，它的前身是Q*。其工作机制在内部被严格保密，且细节从未被外界报道过。
认识大模型Embedding 技术加实战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QYXEwBnEkiVSuLkcZlGcQEixn7f2024年3月21日 ... 通过训练诸如Word2Vec、GloVe 或BERT 等模型，可以从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量。这些嵌入向量可以被看作是输入数据在潜在语义空间中的表示， ...
KDD 2024｜港大黄超团队深度解析大模型在图机器学习领域的「未知 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DqGiwdnlpiYNdlkF6MGcEb5Snld香港大学数据智能实验室致力于人工智能和数据挖掘的相关研究，涵盖大语言模型、 图神经网络、 信息检索、 推荐系统、时空数据挖掘等领域。此前的工作包括了通用图大语言模型 ...