推荐系统与大模型结合有哪些新趋势? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak在对齐LLM 方面,一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。尽管经典RLHF 方法的结果很出色,但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题,其中涉及到训练一个奖励模型 ...
在对齐LLM 方面,一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。尽管经典RLHF 方法的结果很出色,但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题,其中涉及到训练一个奖励模型 ...
推荐系统算法基础。 这部分会介绍推荐系统中对于算法工程师来说基础并且重要的相关算法,如经典的召回、排序算法。随着项目 ...
介绍了推荐系统发展过程及主流算法,该类方法有些主要特点:模型规模不大、关注用户和商品数据、针对特定任务等。随着LLM 的兴起,以及在多领域多场景的良好表现,也为推荐系统 ...
该模型基于Transformer 架构,参数规模达到80 亿,支持多模态数据输入,并能够通过自然语言指令进行人机协作。Covariant Brain 以其高准确率和泛化能力受到市场认可,能够帮助 ...
OpenAI最新绝密项目曝光!知情人士透露,OpenAI正在开发一个名为“草莓(Strawberry)”的新模型,它的前身是Q*。其工作机制在内部被严格保密,且细节从未被外界报道过 ...
香港大学数据智能实验室致力于人工智能和数据挖掘的相关研究,涵盖大语言模型、 图神经网络、 信息检索、 推荐系统、时空数据挖掘等领域。此前的工作包括了通用图大语言模型 ...
... 大语言模型在推荐系统中的探索与应用的分享,将从数据、模型和流程三个层面展开,介绍华为在推荐系统领域的两个重要项目,并回答关于用户推理知识构造、特征交叉和在线 ...
资讯. ResNet作者张祥雨,投身AI大模型 · 英伟达B200A曝光:内存带宽减半 ; 推特. Openperplex宣布开源:由AI 驱动的搜索引擎 · Karpathy大赞FarmBot:有点像食物界的太阳能电池板.
... 系统遇上LLM 在笔者之前的专栏中推荐系统及计算广告www.zhihu.com/column/c_1611400569750257665 介绍了推荐系统发展过程及主流算法,该类方法有些主要特点:模型规模不大 ...
Noam Shazeer,被认为对Transformer 模型贡献最大的作者之一,近期被曝重返谷歌,并担任Gemini 项目的联合技术主管。Gemini 项目被视为与OpenAI 的GPT 模型直接竞争的关键项目 ...