Self - LLM：初学者友好的开源大模型微调教程 - 飞书文档
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从零入门大模型微调 - 飞书文档
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《Llama3微调教程：适合小白的超详细指南》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AECiwivlvi53GYkTryxcCz2HnGg/a3... 大模型食用指南》基于Linux 环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程一、引言一个致力于使用AI 技术 ... 这种对大模型针对特定领域进行的训练过程称为大模型的微调 ...
Task4：源大模型微调实战-知识点文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/PLCHwQ8pai12rEkPzDqcufWKnDd正文内容 ; 1.1 大模型微调技术简介 ; 1.2 轻量化微调技术简介 ; 2.1 环境准备 ; 2.3 数据处理 ; 2.4 模型训练.
《开源大模型项目中模型的微调方法你都知道吗？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F8VUwzJ3bixoPtkyCP3cS1tYnfd/ac本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全 ...
LoRA微调的详细步骤 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TyQZw9lZSiN1V5kTKIocgJOvnag/a3大模型微调（Fine-tuning）是一种技术，通过在预训练的大型语言模型上使用特定数据集进行进一步训练，使模型能够更好地适应特定任务或领域。 其核心原理在于，机器学习模型只能 ...
2023-08-21从零训练大模型教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BW3WwbNGui2FeDkjMFJcatxqnfd2023年8月21日 ... 在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的LLM 训练流程。包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）等环节。
源大模型微调实战：解锁任务解决潜能 - 飞书文档
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有监督微调怎样提升模型表现？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XJA9w5be6iiSDLk58LvcKhZvngh/ad起初，预训练技术专注于解决特定类别的下游任务，例如文本分类、序列标注、序列到序列生成等传统NLP任务。OpenAI在GPT-2的研究中，提出了一种创新思路——通过大规模文本数据预 ...
task03 LLm与微调入门 - 飞书云文档
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/Drttwt1bxiFNW8k8kpFctdQDn2cLLM介绍&技术选型 · 1.1 大语言模型基础介绍 · 大语言模型的概念 · 大模型的能力和特点 · 大模型的能力 · 上下文学习：首次由GPT-3引入，允许模型在提供自然语言指令或多个任务 ...