大模型数据分析实例拆解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IYjqwxg50iaBGGkPUnScpGbXnmg大模型数据分析实例拆解联系作者:se7en319 免费社群:Prompt 星球前言: 我教体系化的提示词课程有大半年了,随之而来的是数据管理和分析的挑战——如何从这些数据中获得 ...
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大模型的出现,提供了一种基于自然语言的交互界面可能,在语义理解能力上有了革命性的飞跃,那么是否存在一种可能: 让业务需求方直接和系统进行基于自然语言的交互,系统返回 ...
通过调查发现,市面上关于数据分析的项目好像没有可以完全符合这样标准的(失望.jpg)。所以Datawhale的小伙伴一拍即合,一起来做一门这样的开源课程,完成上面所说的那些小目标 ...
利用大模型来解决问题,不是一个理论问题,而是一个实战问题。请你尝试将这个方法运用在别的数据集上,看看是否也会有很好的效果?比如,你可以试着用Kaggle 提供的亚马逊耳机类 ...
提示词快闪答疑 · 提供大模型可以访问的数据源或者上传数据表格 · 通过提示词说清楚需要以哪些维度分析数据,分析完成的结果要以什么格式输出 · 观察生成结果,迭代和优化提示词 ...
知识库往后,目前很多大模型会用在知识库问答上,同时借助Text-to-SQL 也可以检索数据库进行回复( 悟乙己:大模型与数据科学:从Text-to-SQL 开始(一) )。知识库检索与数据库 ...
**9 *** *向量数据库的未来演进方向 · 高质量性能的外部数据库,对训练和推理上都会有很大的助力,也就需要一个向量+分析都能支持很好的数据库。 · 未来会走向一个融合引擎的 ...
在人工智能(AI)的科技浪潮中,大模型正逐渐成为金融行业的重要驱动力。通过运用大模型技术,金融机构能够更有效地进行投资研究、风险评估和智能决策。
通过对历史数据的分析和学习,GPT-4O 可以建立预测模型,对未来的趋势进行预测。 ... 首先,数据的质量和准确性对分析结果的影响较大。如果数据存在误差或缺失,可能会 ...
Text2SQL,简单的说,就是把你说的自然语言转化为数据库能够听懂的SQL,然后通过数据库的"语言"与它对话,获得数据查询或统计结果。Text2SQL并不是在大模型之后才 ...