MOLLEO的多目标优化成果显著 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf/a7... 优化算法）， 详见最近*Nature *子刊的综述文章。其中效果最佳之一的方法为进化算法（EAs），这些算法的特点是不需要梯度评估，因此非常适合用于分子发现中的黑箱目标优化。
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《Nature子刊综述中的AI对小分子药物发现分子设计的未来影响如何 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CySGw73LuifybnksvNmc3fZonId/ak随着机器学习的高速发展和得益于早期的探索（包括构建了简单可用的优化目标与效果衡量方法），大量的算法被研发，包括组合优化，搜索，采样算法（遗传算法、蒙特卡洛树搜索、强化 ...
击败25 个分子设计算法，佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大 ...
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf... 算法（EAs）常用于优化分子发现中的黑箱目标，通过随机突变和交叉来遍历化学空间，但这会导致大量昂贵的目标 ... 算法）， 详见最近Nature 子刊的综述 ... 目标和多目标优化。
一篇具身智能的最新全面综述！（上） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ImiqwOJfCibpDikgGcQccwO2nWh2024年10月27日 ... 基于近端策略优化算法 ... 基于近端策略优化算法（ Proximal Policy Optimization, PPO ）和Q-learning 算法的强化学习方法在具身智能自主导航、避障和多目标 ...
大模型高效推理综述：优化技术与未来展望 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K2TlwBwYhi1y9DkOBJUcnHPanxf/a1... 目标。为了对这些优化技术有更全面、更系统的认知，为大语言模型的部署实践 ... 这些方法展示了整合多种压缩技术以实现大型语言模型更佳优化的潜力。 2.3 系统层 ...
OpenAI的Transformer效率优化能否提升模型性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EMzqwksSWisPxgkb51KcM045n7f/ag通常将以下内容视为模型推理优化的目标：. 使用更少的GPU 设备和更少的GPU 内存 ... 多算法处理，然后再在节点间实现多对多。这种算法将通信跳数从O（G）减少到.
LLM对齐技术综述：RLHF、RLAIF等方法探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O62KwSeQii9fefkcYfUcxzzZnoc/a1这些方法的目标是通过更直接地使用偏好数据来简化对齐流程、降低计算开销以及实现更稳健的优化。通过将该问题描述为一个偏好优化问题，而不是奖励估计和最大化问题，这些方法 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue优化：应用优化算法在模拟环境中确定最佳行动方案，考虑约束和目标。 近期的 ... 然而，由于涉及到多目标优化和决策制定，对LLM的推理和决策能力提出了重大挑战 ...
AI Agents综述论文之人大高瓴 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OaP3wiB1di9gXPknzPXcFqTxnng/a6选择最大化其动作结果期望效用的动作，属于多目标优化。 ○ 通用学习型智能体 ... 优化方法。MetaGPT只是模拟了最简单最传统最理想的SOP，其适应性严重依赖这个 ...
字节团队的ProteinBench能解决蛋白质模型评估难题吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn6DwK74bivEK6kItdJcAPdTnRf/ad在这项工作中，Google DeepMind 团队将端到端语言到结构的生成表述为一个多目标优化问题，并提出了用于可控晶体结构生成的“生成式分层材料搜索”（GenMS）。GenMS 包括：(1) 语言 ...