深入全面解析多模态和多模态大模型(LMM) - Feishu
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/N9Y7w8tVEia94Zkzl47cqN51nJc作者:产品欧sir 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Pxg_BNFli2ZHfnjL3NS4Vg 来自宝玉翻译原文(https://huyenchip.com/2023/10/10/multimodal.html) 以前, ...
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最近,多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型的规模不断扩大,传统的MM 模型带来了巨大的计算量,尤其是从头开始训练的话。
GR-2 论文解析 · 模型架构:GR-2基于GPT风格的视觉操作模型,采用了两阶段训练策略。首先在大规模视频数据上进行视频生成预训练,之后在机器人数据上进行微调。 · 预训练阶段 ...
LLM和多模态大模型的推理. 使用ModelScope NoteBook免费GPU推理Qwen-1.8B-Chat-int4 · 推理加速和多端推理. 推理加速:vLLM+fastchat加速推理 · LLM的应用场景,RAG&Agent.
多模态大模型入门指南-长文慎入【持续更新】 · 概述了MM-LLMs的设计形式,将模型架构分为5个部分:模态编码器、输入投影器、语言模型骨干、输出投影器和模态生成器。 · 描述了 ...
2024年9月15日 ... 与最先进的开源多模态大型语言模型相比,InternVL 2.0 超越了大多数开源模型。它在各种功能上展示了与专有商业模式相当的竞争性能,包括文档和图表理解、 ...
多模态大模型(LMMs)不仅拥有大型语言模型(LLMs)的特点,还拓宽了其多感官技能,例如视觉理解,从而实现了更强的通用智能。 本文深入探索并分析了最新的GPT-4V(ision) 模型,旨 ...
考虑到视觉在人类感官中的主导地位,许多LMM 研究从扩展视觉能力开始。初步研究调查要么微调视觉编码器以与预训练的LLMs 对齐,要么使用视觉-语言模型(vision-language model ...
信息呈现的顺序对模型输出的质量和相关性有重要影响。这不仅适用于提示结构,也适用于文本提示的构建方式。你提出问题和给出指示的顺序都会影响模型的响应 ...
传统的图文检索方法包括CLIP 模型和SigLip 模型,这些模型在对比学习训练中或多或少获得了一些文档表征能力,但由于先天的结构设计问题,这些模型并不能很好地处理信息 ...