Stable Difussion中的深度图如何用于图像生成？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EvFOweoiWi9yfUkRpSXcNKhKnnM/af它的计算量是非常非常巨大的，因而生成的速度会非常的慢。而且你不可能在任何一个 ... 图生图方法首先是由SDEdit 所提出的。SDEdit可以应用于任何的扩散模型 ...
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Stable Diffusion中图像尺寸如何设置？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/D5cywp3OKilGKIk7uRZc5M5pnAd/akStable Diffusion是将图片进行噪点化后，再用U-Net预测噪点、用不同的方法去除噪点，从而达到生成图像的目的。 ... 计算多少次，设置为0即代表开始时就介入。 Guidance ...
为何图像能压缩至潜空间？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RJjbwvH7wibxnqkhvrEce8Won4f/a9图像越大，需要的潜空间也越大。这就是为什么需要多的内存来生成更大的图像。要生成大尺寸的图像，有两个办法：1）生成512x512的图像，再用AI放大工具进行放大；2）用SDXL模型， ...
图推理任务的全面探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ofw7wFZwIiUpYhkIcDCcrpxLnRW/a9... 计算技巧，这可能对模型的容量构成额外挑战。实际上，团队发现两种模型主要依赖枚举来得出解决方案。因此，随着图大小的增加，所需的枚举推理呈指数级增长，导致当节点 ...
Swin Transformer：解决ViT计算复杂度问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ReVzwZUr0ivgWfkaQ91cXrYUnoh/a72023年7月8日 ... 接着介绍了多模态任务、训练评测数据集和评测方法。包括了Video Action Recognition任务，Image Text Retrival任务，Image Caption任务，Visual QA任务， ...
Classifier-Free：免去推理梯度计算的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmkAwqnXPisrvfkK7RJcK9GqnAf/a92023年7月8日 ... 参数量$\theta $ 的空间太大。多元高斯分布的维度跟图片像素数一样大，例如ImageNet是$\mathbb{R}^{3 \times 224 \times 224} $ 维度，那么意味着是150528元 ...
UltraPixel 直接生成超大分辨率图片 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KWRlw0bMEidTdXkAuVkcNyjJnNe/aa2024年7月15日 ... 这个框架基于Google Deepmind 的分布式低通信(DiLoCo) 方法。 OpenDiLoCo 的特点包括：计算资源的动态调整、容错训练、点对点架构：没有主节点。 由于DiLoCo ...
使用多维表格仪表盘
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位图编码的多种压缩方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnKfQ0hAMJLlEd9wBVObYUDf/a9减少数据库物理表示的大小，以增加每单位计算或I/O 的访问和处理的数值数量。 ... 图来表示一个列可以减少其存储大小。 位图索引：压缩. 方法#1：通用压缩. 使用标准 ...
Token的大小和粒度如何确定？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SQcDwGiLWiZfjBkuVNychpBmnGg/a5... 图片和视频，都会被转换为这种机器语言。在传统的计算机科学中，专家们尽 ... 理解不同语言的Token 化方法和Token 的大小与粒度的确定原则，可以帮助您：. **更 ...