利用ChatGPT完成数据分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/T6BawzwLxi6ryfkaz0RcGRDKnub**应用场景:**预测未来事件、自动化决策过程或识别模式和分类。包括分类、回归、聚类等任务,以及进行特征选择和模型优化等高级分析。 时间序列分析:. **应用 ...
**应用场景:**预测未来事件、自动化决策过程或识别模式和分类。包括分类、回归、聚类等任务,以及进行特征选择和模型优化等高级分析。 时间序列分析:. **应用 ...
... 预测的方法。 传统的机器学习主要关注如何学习一个预测模型,一般需要首先将数据 ... 浅层学习方法通常包括传统的统计学习方法,如逻辑回归(Logistic Regression ...
法律文书生成器5分钟完成百页合同初稿. 情感分析功能预警文档中的潜在沟通风险. Excel的量子跃迁. 预测模型构建器让回归分析变得像拖拽积木般简单. 自然语言命令" ...
多模态输出:自动生成PPT框架/思维导图/视频脚本. 风格迁移引擎:自由切换学术论文/新媒体文案/法律文书等15种文体. "它就像随身携带的莎士比亚与爱因斯坦。" ...
2025年5月16日 ... ... 回归和分类问题。换脑子的时候会学一些乐理、作曲编曲相关的东西,不是很热衷于变现。如果有好玩的项目,关于数据分析和预测 ... 如果你想要用AI帮你写PPT ...
刚刚OpenAI推出数据分析的增强功能,想实时交互式快速分析你的各种数据吗,ChatGPT将帮助你做到。 ... 以下是我的看法:. 自回归图像生成模型的主要优势在于它们只需预测图像 ...
也就是说,问题被固定在“下一个符号预测”,只是符号的使用和含义根据不同领域发生变化。 ... 为了展示我们的方法,我们分析了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks ...
推测解码算法通过使用轻量的Draft模型预测多个token,再由Verifier模型验证,大幅提升解码并行性和生成效率。这个方法在2.8B和7B参数规模的Mamba模型上推理速度提升了1.7-2.6 ...
给GPU“可预测”的数据时,矩阵乘法运行更快! https://www.thonking.ai/p/strangely ... 文章分析了不同的量化方法,如PTQ(Post-training Quantization)和QAT ...
🏛️在贝尔斯登、雷曼兄弟叱咤风云的年代,投行精英们用Excel建模、PPT讲故事的方式构建起金融帝国。彭博终端机的键盘敲击声曾是交易大厅的标配背景音,分析师们彻夜研读的招股 ...