Java机器学习回归算法的原理及应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R0vdw2Z3kiUYFAkopONcNImjn1e/af回归分析是用于预测数值型数据的方法。Java 中的回归算法可以帮助我们建立数学模型，预测未来的趋势和值，如线性回归、多项式回归等。回归分析可以应用于房价预测 ...
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时间序列模型诊断的方法有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnwjfUgFYZ7YxgiWaNh7Rylb/aj趋势项有两个重要的函数，一个是基于逻辑回归函数（logistic function）的，另一个是基于分段线性函数（piecewise linear function）的。 Prophet 通过首先指定允许速率变化的 ...
[算法学习] Gaussian Process Regression 高斯过程回归 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Am4wwW5JuiyHdQk1P01cdLZlnzc与传统的线性回归或多项式回归不同，高斯过程回归不依赖特定的函数形式，而是通过对数据点之间的关系进行建模，从而预测 ... 高斯过程回归的原理. 高斯过程回归的目标是 ...
时间序列预测 - 飞书
https://uva4mq7yhb.feishu.cn/wiki/wikcnwjfUgFYZ7YxgiWaNh7Rylb移动平均法、. 中心化移动平均. 时间回归法使用回归分析中的最小二乘法，以时间t或t的函数为自变量拟合趋势方程。常用的趋势方程：线性、二次、指数. . 3、季节变动 ...
AI Feynman 2.0：从数据中学习回归方程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ug66w8QdAi7McikFupecJBomnFg/ae回归方程是一种用于描述变量之间关系的数学模型，在数据分析、预测等领域有着广泛的应用。传统的方法通常需要人工进行大量的数据分析和模型构建，这不仅耗时费力，而且对于 ...
生成式AI与预测式AI工作原理的区别分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EAaNwl12SiVzTckaWS5cylIfnah/a2在气象预报方面，预测式AI可以分析大量的 ... 预测式AI主要基于机器学习中的回归分析、分类算法等技术。 ... 方法，促进AI技术的健康、可持续发展。 飞书AI 知识 ...
10个掌握统计学的GitHub资源库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MBlvwIfLpiF8wSk9ulxcVWcsnOc/aj这个资源库聚焦于机器学习中的统计学基础。它涵盖了从数据预处理中的统计方法，如数据标准化、缺失值处理等，到机器学习算法中的统计原理，如线性回归中的最小二乘法原理、 ...
开源项目：机器学习集成学习与模型融合(基于python) - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=第三章：集成学习之投票法与Bagging. 投票法的思路; 投票法的原理分析; 投票法的案例分析(基于sklearn，介绍pipe管道的使用以及voting的使用); Bagging的思路; Bagging的原理 ...
构建简单的营销组合模型：基于普通最小二乘法（OLS）的探讨
https://docs.feishu.cn/article/wiki/G3vOwPRoDii5RskZ7Soc20v2nmf这些要素相互作用，共同影响着企业的市场表现。然后，详细阐述了OLS 的基本原理和方法。OLS 通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，来确定模型的参数估计值。在 ...
深入数据分析的若干方法与技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/EPQBwOIK1iFDfokzm3KclFnPnif如果是二维数据，弄清楚它是通过什么样的方式对行和列进行分割的，然后判断其含义。二维数据一般是结果数据，直接看就可以了。但对于分析师而言，拿到的数据大多数情况是一维 ...