哈希表 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/T4RLwzTBOiMkpUkpYr6cro1Lncgpng 我们建立一个数组，用来存储小写字母出现的次数int[] record = new int[26]; 遍历字符串s的每个字符，记录每个字符出现的次数for (char c : s.toCharArray ...
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哈希表 - 飞书
https://ik3te1knhq.feishu.cn/wiki/T4RLwzTBOiMkpUkpYr6cro1Lncg有效的字母异位 · 字母异位次分组 · 两个数组的交集 · 建立两个集合，遍历数组1将元素插入集合set1中 · 遍历数组2，若元素在set1中则将其保存在resSet · 将集合转化为数组resSet.
Java数组操作的常见算法及其复杂度分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AV6kwMdRei6ixgknwC3cEq3nnTc/a1定义数字九空格内出现的次数最大为9次 int[][][] jiugongge = new int[3][3 ... 依次记录每个元素出现的次数. 解法2：异或运算. a ^ 0 = a，a^a = 0. // 哈希表做法 ...
找出出现频率最高的100个词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SFsWwHCvtiEWQ7k86yCcNeSmnYe/a6我们先通过长度进行hash，得到长度最大为4，且有5个长度为4的string · 再通过最高位值做hash，发现有一个最高位“3”，1个为“2”，3个为“1” · 接下来，再通过设计hash函数，或者是循环 ...
二分查找中如何确定边界？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SuIGwRlX1iSKSokbYprceWAAncb/aa解法1：哈希表. 依次记录每个元素出现的次数，然后得到次数大于数组长度一半的元素. 解法2：摩尔投票. 初始选定一个元素a作为擂主，当出现元素a时，擂主+ 1；. 当出现其他 ...
探索Java中重复子字符串的检测方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BYRow2f32iOeyekIDeVc9sg4nTe/a7p 数组用来存储每个位置的哈希幂次项. 预处理哈希值: 使用滚动哈希的方法来计算每 ... isEmpty()) { // 优先选择小的哈希表进行扩散，考虑到的情况更少if (beginVisited.
本地缓存设计中过期机制如何保障缓存有效性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EeYfwZi2yimLKVkg6prcYUpAnse/ah缓存命中率 ：记录并统计缓存命中次数和未命中次数，以评估缓存结果，并 ... 希表、二叉树等，以便高效进行缓存项的存取操作. 数据持久化 ：可选项，若需要应用 ...
Hash分库分表如何考虑可持续性扩容？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn6rPh5541ES3bKX9aSQk49e/af我们把10 库100 表看成总共1000 个逻辑表，将求得的Hash 值对1000 取余，得到一个介于[0，999)中的数，然后再将这个数二次均分到每个库和每个表中。
Redis五种常见数据类型的实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RhMbwbcp7i3agfkEnl9czOYinpd/a5... (哈希)、 List (列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps（ ... 数据可能丢失：执行写操作命令和记录日志是两个过程，那当Redis 在还没来得及将 ...
比特币与以太坊在区块链技术中的角色：从交易到状态管理的全面解读
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F6y3wHTtIiePgBkYqtBccnJ5n8d/a7假设黄色tx想知道他是否被包含在这个区块上，现在轻节点只有一个block header，他向一个全节点请求，全节点给他发送三个红色的哈希值，轻节点可以在本地依次从下到上计算出三个 ...