OpenAI API 详解:对话类接口 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K6mJw9P88iSFtAkIHOWcOL2tnlb/a1请求参数整体为JSON 格式,详细含义如下:. **3. 返回参数**. **Request **: curl "https://api.openai.com/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json ...
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模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏,因此定义了很多指标 ...
完成本节,你将能够: 理解MetaGPT 关于智能体和环境的概念理解智能体之间如何相互作用以及多智能体协作的形式我们的目标是以直观和简化的方式解释这些概念, ...
2018年4月7日 ... 教程| 可视化CapsNet,详解Hinton等人提出的胶囊概念与原理 · 原文链接: · ⏰ 发表时间:机器之心 · CapsNet 将神经元的标量输出转换为向量输出提高了表征 ...
命令详解. 命令列表. 你可以通过在Discord上输入命令与Midjourney机器人互动 ... 自定义后缀被添加到** /blend 提示的末尾,就像任何其他/imagine提示一样。作为 ...
#2.** 具身智能算法层** · 第一层,模型层(大脑侧),从图像中获得常识推理,并进行基础的任务拆解。该层主要采用了类似于ViLA 的技术(详见2.4.3) · 第二层,神经策略层(小脑侧) ...
以下是物体检测的一些关键概念和步骤:. 输入:物体检测算法的输入通常是一张图像或视频帧。 特征提取:算法使用深度学习模型 ...
在选中一段代码的时候,我们会看到这样一些功能,例如:加入感知、X-Prompt作用是可以自定义以代码为内容进行上送处理,X-ChatGPT显示也和之前的几个插件线上功能差不多。
简单理解就是可以通过TRL库做RLHF训练,如下所示:. (1) SFTTrainer :是一个轻量级、友好的 transformers Trainer包装器,可轻松在自定义数据集 ...
... 含义. Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V \operatorname{Attention}(Q, K, V)=\operatorname{softmax}\left(\frac{Q K^{T}}{\sqrt{d_{k}}}\right) V. QKT QK^T 的含义.