《Llama3微调教程：适合小白的超详细指南》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AECiwivlvi53GYkTryxcCz2HnGg/a3领域特定模型。 通用大模型如GPT-4.0、GPT-3.5、文新一言以及开源的通义千问、Llama2 和Llama3.
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Qwen - Agent框架如何进行模型微调？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EL0Gw9oaSi93J7kFw2gcwJPtnpe/ai开发者可基于该框架开发Agent应用，充分利用基于通义千问模型（Qwen） ... 框架提供了大模型（LLM，继承自 class BaseChatModel ，并提供了Function ...
Self - LLM：初学者友好的开源大模型微调教程 - 飞书文档
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LLamaFactory微调大模型实战教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QKUNwvvL0ilcwUk5T65cnpHgnVV/a8在我多次尝试（其实是多个平台账号欠费之后），终究是放弃了让大家云端使用。学习和使用成本太高，本篇教程依然全程本地操作，无需调用云端资源。让大家既能体验大模型训练和 ...
大圣：全网最适合小白的Llama3 部署和微调教程 - 飞书云文档
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task03 LLm与微调入门 - 飞书云文档
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Task2 baseline精读
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一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg**知识的局限性**：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模型（ChatGPT、文心一言、通义千问… ... 微调基础模型，可能会降低基础模型的通用能力。 编码器 ...
指令微调能灌注新知识吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KxSRwQf4Ri918Xk7Bqecj5ZwnIh/al2024年2月12日 ... 模型需要先进行训练，找到尽量符合要求的a和b，之后用a和b输入真实场景的x来获得y，也就是**推理**。 预训练范式.
了解模型获取和IPEX-LLM部署工具- Task1 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gka7wVHxziP4fKkgDwXcdiZxnah作品开发应基于开源大语言模型进行，可以同时使用其他适合的辅助模型及数据集。模型可使用原始发布的模型或经过微调后的模型，包括但不局限于以下模型：. 通义千问Qwen ...