物理学领域如何深化《s41598 - 024 - 69878 - 3》的研究？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoOWwLI9TiUNdMk59PncJuoCngg/a8又或许这篇研究是在物理学领域，探讨了一种新的物理现象或者理论模型。 ... 同时，理论物理学家可能会运用先进的数学模型和 ... 同时，先进的化学合成技术和反应动力学研究方法 ...
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理论与计算化学研究员（博后方向） - 加入AISI
https://ucoyxk075n.jobs.feishu.cn/index/m/position/detail/7393182890178529599主要研究方向：复杂体系的化学反应动力学深入融合人工智能和物理模型研究能源催化、合成生物学等场景下复杂化学体系的反应机理。包括但不限于专用DFT模型开发、预训练 ...
Transformer 架构重塑化学革命：2.4 万种MOF 材料智能设计实录
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Qbwrw7TZKicCAIk9rtvcQ3XJnfb/a3通过迁移学习技术，AI成功将锂电池正极材料的研发周期从48个月压缩到5个月 · 生成式模型设计的CO₂捕集材料，其吸附容量达到传统沸石材料的8.3倍 · 对抗神经网络预测的新型超导 ...
虚拟细胞面临的模型准确性挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ywq7w4nbriN4l0kRwlkcJEqhnAb/a6计算机科学则在其中起到了关键的技术支撑作用。通过强大的计算能力和复杂的算法，计算机能够模拟细胞内的各种物理和化学过程。从分子的扩散运动到酶促反应的动力学过程，都 ...
科学伦理新思考：技术创新带来的责任边界 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JqmZwPtWbifuoEkkjh5cZrtNnJ1/a84.2 跨学科融合的化学反应. 当不同领域的智慧结晶发生碰撞 ，正在催生五大新兴交叉学科：. 量子生物学：用量子理论诠释生命现象. 合成生态学：人工构建自维持生态系统.
Liquid AI 获2.5 亿美元融资：液态神经网络如何颠覆传统AI 模型
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VuY4wQShciMryNkNCL9cZ9hlnnY/a12024年12月13日 ... 实验室里的化学奇迹 ... 在MIT CSAIL的恒温实验室里，研究人员正在尝试将化学动力学原理引入深度学习。他们发现，某些酶促反应的级联效应与神经网络的前向 ...
Kyoung-Shin Choi在跨学科研究中的优势是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N4LfwJ9UUieZIUkjAEnc30DknXe/ag在化学领域，她可能在化学反应动力学、分子结构与性质等方面取得了重要突破。她的研究可能为理解化学反应的本质和规律提供了新的视角，有助于开发更高效的化学反应过程和新型 ...
纳米催化剂存在哪些未被认知的生物风险？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LcP9wMMD7iNxqJkuAI0cL0XWnFK/ag在这方寸之间的文字组合中，研究者将数年心血凝练成具有化学方程式般精准的表达。通过分词解构：核心术语「纳米催化界面」暗示材料科学的前沿突破，限定词「双相介质」彰显 ...
万华化学AI 优化MDI 工艺：72 小时提升催化剂利用率23% - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Q3jdwqiNvi43vXkvUTCcI0V1nZb/a2当晨曦照亮矗立的精馏塔，新一代化工工程师的日常已悄然改变：他们手持智能终端，与AI助手讨论着分子动力学模拟结果，全息投影中流转着实时工艺参数。这不是工作岗位的消亡，而 ...
AI在化学领域的重大突破：Alphafold获诺贝尔化学奖的意义 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GWJew4eN2iffKNkdFp0c2Vvoneh/a1Google DeepMind 的研究团队在算法设计、数据处理和模型训练等方面进行了深入的探索和创新。他们利用大量的蛋白质数据进行训练，使Alphafold 能够学习到蛋白质结构的规律和 ...