解决中文分词歧义问题（下）之动态规划 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RSUgwDtVziDomOkMTC4cxKySn7g/a5划分阶段：按照问题的时间或空间特征，把问题分为若干个阶段。 · 确定状态和状态变量：将问题发展到各个阶段时处于的各种客观情况用不同的状态表示出来。 · 确定决策并写出状态 ...
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AI助手如何动态规划和生成图形？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SCuywHRNWiSg6PkJaUHcYEW3ncg/ao为解决这个问题，可以创建一个子图，该子图将从主LangGraph实例触发，并且这个子图将持有每个并行运行的独立状态，从而解决了上述问题。 按照之前的步骤，我们定义 ...
Agents框架如何支持智能体系统的动态Planning？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RBbEwiPQ9igbg4k8c8EcUsfNnEf/ah这些系统能够接受人类提供的简单的指令之后自主规划和执行任务。尽管看起来很炫酷，这些框架和系统的都存在一个非常致命的通病：智能体的运行一旦开始，就几乎脱离 ...
数学怎样解决AI数据质量和数量问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JXx2w51oDijT4ukgkbbcBSRPnNb/aj例如，在强化学习中，通过建立马尔可夫决策过程（MDP）模型，将问题转化为在状态空间中寻找最优策略的问题。数学中的动态规划方法可以用于求解MDP模型，得到最优策略。
模型量化与稀疏化效果如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PlMjwHppwiS4EekwnFZcPD8cnd8/afTVM 的图优化 · 搜索为主。如果走规划路线，是一个高维的非线性规划问题，算力搞不定。 · 动态规划+ 二次规划主流。90 年代，大神提出了时间和空间解耦的数学模型，转化为2 个低 ...
AI专业术语 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Kf9rwJlomiXOVikDTRFc6xLpnCf在强化学习算法中，未来的回报会通过一个折扣因子进行折现，以平衡短期和长期回报之间的权衡。 动态规划. 英文：Dynamic Programming. 一种通过将优化问题分解成较小的子问题 ...
Web Planner：Agent系统的核心规划方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TKhRwElU2irk2zkJhWycO8JVnlf/a2Web Searcher 负责对子问题进行搜索和信息整合. 这其中Web Planner是核心，从代码看它是一种**树状任务规划**，动态迭代，有3 ...
Agentic RAG的独特优势解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ohuqw14HdipbcHkA1MvcQpz0nnb/a7... 问题等。 与此同时， Agentic RAG 还具备了动态规划和自我修正的能力。它们可以根据任务进展情况，灵活调整策略和方向，确保信息检索和处理的高效性和准确性。这一过程 ...
数据解释器：专为数据科学领域设计的基于LLM 的智能代理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BdZNw85KPiP3s5kq6nkco4lrnXe数据解释器的核心方法论包含三个关键策略，旨在提升数据科学任务中的问题解决能力。首先，它采用了具有层次图结构的动态规划，使工具能够灵活地应对数据科学项目的复杂性，并 ...
AI智能体规划中的战略与战术：长期与短期规划的角色 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C8Hmw2KYsi0Z7Rk4zl1cv3ixnwc/a4... 规划今天和每天的工作，然后执行规划” -- 撒切尔夫人规划，无论对于人类还是智能体而言，本质上是一种预先设定行动的过程，以期望通过这些行动达到特定的目标或解决特定的问题 ...