Data Interpreter的关键技术：分层图结构动态计划
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Praxw5RxEi4NgGkrofJc54QdnXg/a3... 规划，工具集成以及推理能力，直面数据科学问题的挑战。 Data Interpreter 提出了三个关键技术：. 1） 基于分层图结构的动态计划，基于分层的图结构进行任务和代码规划 ...
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AI Agent规划能力全面拆解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/C8Hmw2KYsi0Z7Rk4zl1cv3ixnwc这些是早期智能体项目的形态，通常基于短期的动态规划方式来完成思维推理。 在 ... 这是一种经典的短期规划方式反馈优化的方式。 AgentVerse智能体结构图. 而长期 ...
模型量化与稀疏化效果如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PlMjwHppwiS4EekwnFZcPD8cnd8/afTVM 的图优化 · 搜索为主。如果走规划路线，是一个高维的非线性规划问题，算力搞不定。 · 动态规划+ 二次规划主流。90 年代，大神提出了时间和空间解耦的数学模型，转化为2 个低 ...
长序列规划的挑战：AI Agent如何应对？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XkWJweD4EiedIkkXdjgcdUCJnod/ad... 经典Planner来进行一个更加长序列的整体规划。这种方法利用规划域定义语言（Planning Domain Definition Language, PDDL）作为中间接口来描述规划问题。 ... 动态记忆和 ...
从大模型到多智能体：关键差异与适用范围 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vm9Dw5rVjiSqGTkBGrgcHVTFnNe/a2智能体（Agent）不是一个新概念，它的历史比大模型更久，1995 年出版的经典 ... 第三类：那些开放性的复杂问题无从规划，则更适合交给某种竞争- 评价的机制让不同 ...
LLM代理规划能力的系统分析与挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NKJbwD7JwiTZZBkVwt7c90qAnqd/a1**交替分解和子规划**根据环境反馈动态调整分解，改善了容错能力，但对于复杂 ... 问题的规划能力。在这些环境中，代理需要通过编写代码或指令与计算机交互以解决 ...
万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/I71OwAWOViomgckiBrQcSbZqnqg这类似于人类的大脑思考过程，涉及到理解、规划和解决问题的能力。 ... 在许多情况下，需要使用优化算法来寻找最优或接近最优的解决方案，这可能包括启发式搜索、动态规划、蒙特 ...
全景式人工智能经典著作深度解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M5mkwgoaDiDSsikkX12cZJbZn1d/a9悬崖漫步问题：安全路径与最优路径的风险博弈. 多臂老虎机：有限尝试次数下的最优策略搜索. 星际争霸AI：部分可观测环境中的战略决策. 作者通过"马尔可夫决策过程→动态 ...
LLM如何应对上下文长度有限的问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WPnWwi8z8i9LqKkOIaCc9VpqnRe/akLiu et al. 2023），它依赖于外部的经典规划器来进行长期规划。这种方法利用规划领域定义语言（Planning Domain Definition Language，PDDL）作为中间接口来描述规划问题。
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnueLLM+P[100]依赖于经典规划器进行长期规划，利用规划领域定义语言（PDDL）[108]作为中间接口。模型将问题转换为问题描述（问题PDDL），请求规划 ... 规划，动态扩展必须考虑 ...