Sum4all的文件总结追问前缀词是啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SecQwNPBBi7y26kfLcWcFhxcnrd/al... 是免费的## LLM容易出现幻觉或无法连接的情况， ... 前缀词"prompt": "" #url总结prompt }, "search_sum": { "enabled": false ...
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软提示调优与前缀调优的性能比较 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QLf9wPUa6ifkwOkkow1cax8dn0e/a9让我们从一系列有关快*Parameter-Efficient LLM Finetuning的*技术开始。 提示调整(Prompt Tuning). 提示调整的原始概念是指改变输入提示以获得更好的建模结果的技术。
大模型Prompt设计里前缀有什么特殊意义？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CTRvwdflYiIMIqkjbwVclcNKnRD/ae通过向模型提供关于要做什么的指令，可以有效且高效地自定义模型行为。确保提供的指令清晰而具体。指令可以很简单，比如是一个分步说明列表；也可以很复杂，例如反映用户的思考 ...
Prefix Tuning中前缀的初始化方式哪种好？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FW7RwnhckihKGskmOSdcL2dtnId/aePrompt Tuning 方式可以看做是Prefix Tuning 的简化， **固定整个预训练模型参数，只允许将每个下游任务的额外k个可更新的tokens 前置到输入文本中，也没有使用额外的编码层或 ...
大模型搞“人肉搜索”，准确率高达95.8%！研究作者 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RUEMwK5sai7MOWkXXG6cx3u8ndg没错！不止是GPT-4，该研究还测试了市面上其他8个大模型，例如Claude、羊驼等，全部无一不能通过网上的公开信息或者主动“诱导”提问，推出你的个人信息，包括坐标、性别、收入等等 ...
Prefix Tuning：构造特定任务前缀的技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TgTfwj1a3iOkGmk7cX7c2d2CnBg/a3总的来说Adapter Tuning技术,没有改变预训练模型原本的部分而是在预训练模型的开始加入了一个Adapter层,每次训练时只针对Adapter,但是由于额外增加了Adapter层,会导致模型 ...
怎样利用前缀树确定IP的分组 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VAiiwFpqhiNenAk9d1rcOUl1ndf/a2... 前缀树（Trie）来存储这些IP段。前缀树是一种树形数据结构，通常用于快速查找具有共同前缀的字符串。对于IP地址，可以基于二进制形式构建前缀树。 构建前缀树：将每个 ...
教程#文档中嵌入倒计时#Bitable
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnZcbXAwWT8UotmTrShmjABd怎么办. 上表为成品，以下为使用方法。 将本文创建副本后即可修改使用，仅需按情况修改第一条记录的 前缀 和 1距离 字段。 修改前缀是在前缀字段.
安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接GPT 大模型的微信聊天机器人
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RasqwfBnvibeswkoFC7cMGbgnhg/ai... 是不是小白，都好奇问我社群上的AI 聊天机器人是怎么搭建的， ... 前缀才能触发机器人回复"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于 ...
P-Tuning V2与prefix-tuning有何相似之处？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Nphfw4UeuiS6xqkflRic4Lnonzh/adPrefix/Prompt-Tuning：在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens（注意tokens是连续的伪token），冻结住LLM参数，只训练前缀参数；. Adapter-Tuning：将参数量 ...