软提示调优与前缀调优的性能比较 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QLf9wPUa6ifkwOkkow1cax8dn0e/a9前缀调整通过向输入序列插入特定于任务的前缀来修改模型的更多层,因此需要对更多参数进行微调。另一方面,软提示调整只涉及微调输入提示嵌入,导致更新的参数更少。这可能使 ...
前缀调整通过向输入序列插入特定于任务的前缀来修改模型的更多层,因此需要对更多参数进行微调。另一方面,软提示调整只涉及微调输入提示嵌入,导致更新的参数更少。这可能使 ...
详细描述希望模型执行的任务。以下提示告诉模型提取一段文本的摘要: Summarize this text. Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform ...
1. 方法原理. 给定一个由参数化的预训练的自回归语言模型,对于全量微调,模型参数由预训练权重初始化,并反复跟随使得条件语言模型目标函数最大化的梯度更新至。 <. 全量 ...
转载自Github官网:https://github.com/fatwang2/sum4all?tab=readme-ov-file ## 不支持微信视频号分析,文字在链接前会走COW中的LLM,而不会走sum4all的总结## 推荐 ...
Adapter Tuning. 在论文《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》[1] 中谷歌的研究人员提出针对BERT的PEFT微调方式即Adapter Tuning.
... 前缀树(Trie)来存储这些IP段。前缀树是一种树形数据结构,通常用于快速查找具有共同前缀的字符串。对于IP地址,可以基于二进制形式构建前缀树。 构建前缀树:将每个 ...
仓库链接:https://github.com/vllm-project/vllm.git LLM 高速推理框架vLLM 源代码分析/ vLLM Source Code Analysis:强推,建议跟着代码看,非常清晰安装最新版vllm 已经 ...
前缀文本. 后缀文本. 前缀图标. 后缀图标. . 250px|700px|reset ... 前缀图标. suffixIcon. String. undefined.
Prefix/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(注意tokens是连续的伪token),冻结住LLM参数,只训练前缀参数;. Adapter-Tuning:将参数量 ...
... 前缀才能触发机器人回复"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发 ...