深入使用ChatGPT的经验分享与多维度思考 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FDWwwhIvjidVeFkRX3PcVDqFn6s/a12023年6月17日 ... ... 分类能力，例如： “你怎么不开大，R 键被扣了吗！”这句话的情绪是 ... 找了一道初中数学竞赛题。 GPT4在有了一个提示后解出来了。 百度老兄不 ...
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业务分析流程中的问题拆解与模型搭建怎么做？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EPQBwOIK1iFDfokzm3KclFnPnif/ak此时我们就需要理解数据的分类。 2.2 业务视角下都有 ... 讨论）。 b）快速定位业务问题. 指标体系完全形成之后 ... 拆解到各个版块，一般会有两种拆解思路：.
如何从0到1学习AI提示词（学习路径） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Oty8wn9dEiPbATkLH8Vc0bkWnUe... 拆解和应用各种框架去编写自己需要的提示词。 慢慢来，比较快。 理解大模型的工作原理对写提示词很有帮助，这点一定一定一定要注意！ 该学习路径基本遵循了布鲁姆分类法：.
MLP的万能逼近定理如何理解？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/ao... 分类、垃圾邮件分类等。 命名实体识别Named Entity Recognition, NER. 命名实体 ... 将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤. 预训练模型用于下游任务的策略 ...
学术阅读助手：高效总结学术论文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VALKwdS5YiAyfAkmwrtcSMmXnTd/a1... ，将这些Prompts分为了下列四大类。 这个分类 ... 拆解、存档或撰写分析报告的场景。它们像一个专业的分析师，提供多维度、结构化的 ...
ICML 2024 | 特征污染：神经网络会学习不相关特征而泛化失败
https://docs.feishu.cn/article/wiki/EHsqwObAeiPc8bknBt0cxbBnn9g当我们讨论神经网络的特征学习过程时，一个最基本的问题是：神经网络会从输入数据中学到什么特征？从目标上看，神经网络的特征学习是任务驱动下的“副产品”，其目的就是为了最小 ...
LLM的知识学习与存取：探索语言模型的奥秘 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FA3JwWtRXif5xckKPCKc9Dvwnyd/a2... 分类、句子关系判断、情感倾向判断等，这种任务本质上都是分类任务，就是说 ... 假设我们能够得到上述的子问题拆解图，那么可以根据依赖关系，引导LLM一步一步 ...
人人都是提示工程师| 精品课程翻译 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BUi4wnz4ri4VQnk6sIHcoZ4gnSg分步迭代提示：把复杂的任务拆解成一系列更小、有序的步骤。通过逐步优化问题 ... 分类下的条目，掌握这个技巧都将使得AI提供的回答更加清晰、易于使用。 编写 ...
奇绩大模型日报（6月6日） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EcFXwOM3hiHM1EkvYEacxUcDnvb/a7... 分类的12个不同类别或领域。我们的实验旨在揭示逻辑推理中上下文的解开方式，以及 ... 数学推理能力，然而它们如何计算基本的算术，如加法，仍不清楚。这篇论文 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd讨论了基础学科（如数学、物理和计算机科学）在培养批判性思维技能方面的 ... Y Combinator S24：拆解顶级初创公司. https://goldenpineapple.substack.com/p/y ...