AI工具搜索应用在线目录的分类方式有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WYDlwsVEBiCuzSk3ZBpceYbHneb/a2除了分类清晰之外，这些在线目录通常还会提供每个AI工具的详细介绍。这包括工具的主要功能、特点、优势以及一些实际应用案例等。通过这些介绍，用户可以更加深入地了解 ...
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RAG基础的分类与增强方法综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Oz2iwy1Tfij8hvkAlGWco2xrnId/a3分类方法：RAG基础被分为四种主要范式：基于查询的RAG、基于潜在表示的RAG、基于Logit的RAG和推测性RAG。 · 增强方法的基本抽象：每种范式代表了不同的检索和生成结合方式，例如 ...
AI社交：从产品分类到案例分析，行业发展全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BtKGwys4kiGhzDktsracbL7vn3e/a1首先，当下的AI社交产品，无论从理念还是功能来看，同质化太严重了，仿佛在重复当年LBS时代的社交大战，做各类功能的叠加。其次，商业模式上并有逃开原有的会员、广告、直播打赏 ...
AI算法中如何进行分类与识别？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PT3qwmihiiyEtzkntVrcIosJn7f/ae核心：提升决策力。 方法：案例分析，积累决策规则。 L4 Proficiency (精通). 双周- 月尺度汇报。 可 ...
对抗样本检测方法的分类与解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a5人工智能技术的引入给本身没有安全问题的情况带来了很多新的安全挑战，比如数据泄露、感知欺骗攻击和AI 模型攻击等。最知名的几个案例有：.
基于输出分类的大型语言模型：嵌入、图像、文本或代码生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CuEiwiraUiUomdktufGcVQlcnjc/a5在本章中，我们将比较和对比不同类型的大型语言模型以了解它们的优缺点。 我们初创公司技术旅程的下一步是LLMs 的前景并了解哪些适合我们的案例 ... 方式告诉LLMs。 关于如何 ...
RAG技术的分类策略能否优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S6ADwqTuIiz27ckrlFrcqIa2nzg/ak此外，无论是Adaptive-RAG 还是RQ-RAG 技术，它们都对query 进行了分类。但这些分类方式是否真正达到了最优状态？它们是否能完美适用于特定的生产场景？有没有可能采用其他分类 ...
大语言模型的情感分析实战案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnZHePw3I8mYAUY1ypooBdGb/a5传统的二分类方法：朴素贝叶斯与逻辑回归 · P(buy∣垃圾)=2÷2=1 · P(money∣垃圾)=2÷2=1 · P(sell∣垃圾)=1÷2=0.5 · P(buy∣普通)=0÷2=0 · P(money∣普通)=0÷2=0 · P(sell∣普通)=1div2= ...
怎样用意图分类识别用户查询指令？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L2uTw3DFOimnE6kNSBKcXvUun6B/al其次，我会针对不同的策略实际测试一些案例，帮助大家更快地理解这些最佳实践。大家不用担心自己无法理解官方的术语，或者长篇大论的内容，针对比较难以理解的最佳实践，我会 ...
使用多维表格分组和筛选
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/360049067904-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%88%86%E7%BB%84%E5%92%8C%E7%AD%9B%E9%80%89... 分类，方便整理和查看。设置多个分组条件时，分组也会逐层细化，数据脉络更清晰 ... 三、应用案例. 在使用传统的表格时，一个跨部门项目的管理往往需要创建多个 ...