扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MwDfwg7MviLYa2kuKTkcTzCGnAft=0 时为从数据集中采样得到的一张真实图片， t=T 时近似为一张纯粹的噪声。 直观理解. 为了看懂扩散模型查了很多资料，但是要么就是大量的数学公式，一行行公式推完了还是不 ...
飞搜侠
热门搜索
多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a72025年6月30日 ... 填报流程通过算法备案系统进行，包括主体信息、算法信息、产品功能信息 ... 图数据库，基于关键词实现子图遍历（DFS/BFS）以搜索局部子图，将子 ...
图网络中的线性化算法对图神经网络有何影响？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EYANwEowLiMAaXkKN8qc8u89nTf/ak... DeepWalk Node2vec Line 图神经网络GCN 将图像中的卷积操作迁移到图结构数据上，推导过程比较复杂， ... 算法流程：. 邻居采样：从 ...
LLM知识蒸馏：KL散度的深度研究与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Zp02w4XBLib7AjkV3jNcfDhEnEP/a1相较于之前的非大模型，如BERT，LLM 的知识蒸馏遵循着相同的流程与逻辑，即如下图所示。 ... 公式推导. [9] 墨滴社区. [10] APPROXIMATING THE KULLBACK LEIBLER DIVERGENCE ...
ChatGPT第二弹：PPO算法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HhcvwH79XiRiBck1Pqjc2M7fnee... 公式进行推导。 2. 强化学习基础. 以下内容参考OpenAI Spinning Up [5] ，其为OpenAI公开的一份关于深度强化学习的教育资源。 2.1 基本定义. 图1强化学习示意图. 关于Q、V ...
正确认识：页面中的数据与方法 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/551812348201例如，在流程触发时， params 表示传入流程的数据，用于动态传递外部数据到 ... 变量类型会根据输入的默认值，自动推导。如下图，输入1234，系统自动识别为该变量 ...
Transformer模型训练成本的计算公式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JgmpwQbhhiyNLQkTKbtcCDilnUf/a2**虽然对于许多模型来说这样才能达到“Chinchilla最优”，但最终的模型效果通常非常差。针对所有应用程序，我们建议要确定用例的可接受推理成本，然后尽可能地训练最大的模型，以 ...
（8）LLM模型量化世界观(上) - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/YTWSwt0wHi3GNqkuNUfcGa51ngg2024年3月10日 ... OWQ整体流程图如下所示. 注意这里的\Delta W的获取可以用带零点的线性量化 ... Optimal Brain Surgeon公式推导 · AWQ模型量化实践-CSDN博客. 飞书AI ...
扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/Uig0w46pHidzcXke3eRcBNBZnRj... 公式，一行行公式推完了还是不知道它想干啥。要么就是高视角，上来就和能量模型 ... 图中的图像，再去噪，得到t=1时刻的图像，再再去噪，就还原回了坤坤的图像 ...
AI Agent中的工具增强语言模型是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DpqdwaJz0iunQQkYoPMcE7JInic/ad**可以想象，人类与外部环境交互的过程**：我们基于对这个世界的全部感知，推导 ... **最直观的公式：Agent ... 以BabyAGI 的流程图为例，如下图所示，作为User 的 ...