数据统计范围 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/695878811913-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E8%8C%83%E5%9B%B42024年8月27日 ... 全量数据集： 每个数据生产日期(p_date) 汇总当前业务当日产生的所有数据。以“云文档基础使用数据”为例，每个单日都可查看到当日所有的文档信息。.
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在多维表格中批量导入数据 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/721035791948-%E5%9C%A8%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E4%B8%AD%E6%89%B9%E9%87%8F%E5%AF%BC%E5%85%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE2025年2月11日 ... 选择数据表：点击下拉按钮选择需要导入的数据表。. 选择数据：点击下拉按钮选择需要导入视图或者全部数据。. 字段对应关系：在“要导入的表格字段”下 ...
通过公式字段引用数据 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/3600490679092024年7月16日 ... ... 数据表中该列的全部数据. . 250px|700px|reset. . 跨数据表引用数据集合. 若数据分析中需要引用其他数据表中的所有数据，可以选择通过公式字段引用 ...
多维表格的导入与导出
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/360049067854-%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E7%9A%84%E5%AF%BC%E5%85%A5%E4%B8%8E%E5%AF%BC%E5%87%BA2025年4月28日 ... ... 全部数据，或是下载整个多维表格全部数据表的数据。. 因此，如果你需要 ... “包含所有结构和数据”：导出上述的多维表格结构及所有行的数据。选择 ...
使用多维表格双向关联字段 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/653027931590-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%8F%8C%E5%90%91%E5%85%B3%E8%81%94%E5%AD%97%E6%AE%B5双击单元格可看到全部关联的数据。点击关联的记录，展开卡片查看该记录的整行信息。 . 点击卡片标题下的数据表名称，可跳转到该数据表。数据表中已自动创建双向关联 ...
灵活分配数据立方权限 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/311815043522-%E7%81%B5%E6%B4%BB%E5%88%86%E9%85%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AB%8B%E6%96%B9%E6%9D%83%E9%99%902024年8月27日 ... 企业超级管理员 或数据立方的管理员 默认拥有数据立方的全部权限： · 获取、预览、可视化分析数据 · 查看、下载任意仪表盘 · 创建、编辑自建仪表盘 · 授权普通 ...
产品手册 - 飞书项目帮助中心
https://project.feishu.cn/b/helpcenter/1ykiuvvj/wd1ws5uc... 数据权限设置（实例可见权限）. 数据权限配置主要是控制需求、缺陷等工作项或具体 ... 全部数据权限，不支持修改。. 当用户组为“空间成员”时，系统预置的工作.
多维表格高级权限常见问题
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/892315791286-%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E9%AB%98%E7%BA%A7%E6%9D%83%E9%99%90%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98在权限角色B 中仅可查看数据表全部记录. 该用户可编辑数据表前三行，并查看全部记录。. 在权限角色A 中可编辑全部字段和记录.
了解数据集
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/064373323008-%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%862024年8月27日 ... ... 数据表现，如日程维度下的日程时长指标. 数据内容. 基于数据结构中的维度和指标查询出的数据内容，次日可查询上一日及之前所有符合查询条件的数据（T+1 ...
一张表实现多种产品生产合格率统计管理 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/01251汇总过程数据传递次数多，有传递错误风险. 由专人负责每日全部数据整理汇总，费时费力. 出现不合格品需相关负责人自行查看多张表内内容判断. After： 优化方案和价值.