如何用Coze学习RAG? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LXbkwHPO8iII3CkujuEceIQtnVc/ab在实践中,你可能需要通过反复试验和优化来找到最适合你特定用例的分块方法。记住,没有一种放之四海而皆准的分块策略,关键是要根据你的数据特点和应用需求来灵活 ...
在实践中,你可能需要通过反复试验和优化来找到最适合你特定用例的分块方法。记住,没有一种放之四海而皆准的分块策略,关键是要根据你的数据特点和应用需求来灵活 ...
由于这是一篇教学文档,为了吸引你,我想先上两个案例. . 网易的QAnything ... 6. 分块方法: 可以选择基于字符数、单词数、符号或段落来分块。每种方法都有其优 ...
本课程是一期偏向实操的教程,旨在帮助用户加强对AI Agent 技术的了解,让对AI 知识了解不多的非技术人员,通过Agent 搭建工具,构建自己的AIGC 应用,提高工作效率 ...
同时,AgentScope提供了详尽的教程,API文档和应用样例。 高鲁棒:确保开发便捷性 ... 刻意练习,磨炼Multi-Agent开发技能,提供零门槛在线编程环境与免费部署平台.
RAG(Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成)是一种技术框架,其核心在于当LLM 面对解答问题或创作文本任务时,首先会在大规模文档库中搜索并筛选出与任务紧密相关的 ...
2024年7月4日 ... 在上传文本格式的时候,不仅支持本地文档和在线数据,还能把飞书文档导入知识库中 ... 【高阶实操教程】Coze 工作流的手把手教程,让你的Bot 高质量的处理复杂 ...
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传统的学习方式往往是通过阅读文档或观看视频教程来获取知识。然而,这种方式对于 ... 以Git的学习为例,交互式学习资源可以让学习者在模拟的环境中实际操作Git ...
社区支持强大,有大量的文档和教程。 支持多种预训练模型,易于加载和使用 ... 微调实操三:人类反馈对语言模型进行强化学习(RLHF)_人类反馈强化模型-CSDN博客.
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