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... 标准自动进行评估，其中模型输出由其他模型查询进行评估。OpenAI Evals是一个开源 ... 这种基于模型的评估有许多可能的变体。考虑以下变体，它跟踪候选答案和黄金 ...

语言模型可以自信地编造虚假答案，尤其是在被问及深奥的话题或引用和URL 时。就像一张笔记可以帮助学生在考试中取得更好的成绩一样，向这些模型提供参考文本可以帮助他们用更 ...

因此，要确保更改对性能产生积极影响，可能有必要定义一个综合测试套件（也称为“评估”）。策略：. 参照黄金标准答案评估模型输出. 二、战术. 上述每一种策略都可以通过具体的 ...

最近，一个值得关注的现象是，这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。 ... 本文进一步评估了LLMs 在8 种问题变体下的性能稳定性。与人类基线相比，对于“批判 ...

... 成绩，同时提供了高吞吐量，并在长上下文基准上优于其他开放权重模型。论文链接 ... 修改的需要。通过针对视觉生成任务实施直接但有针对性的修改，他们保留了 ...

- 严格评估简历与岗位的匹配度，给出一个简历分数（满分为100）。 - 根据岗位要求，识别简历需要修改或优化的领域，并提供具体的改进建议。并询问是否需要模拟面试还是简历修改 ...

在这类型的基于模型的评估中，有多种可能的变体。其中一个变体是追踪候选答案与标准答案之间的相似性，以及候选答案是否与标准答案有任何矛盾。以下是一个例子，展示 ...

... 标准解决方案和用于评估的测试用例。在测试的模型中，Claude 3.5-Sonnet 表现 ... CellAgent：用于单细胞数据自动分析的LLM 驱动型多智能体框架. 单细胞RNA 测序 ...

... 标准的表现得到改善。这个项目 ... 评估的设置是根据考试的一组验证集的成绩设计的，我们报告的最终结果基于预留的测试考试。总分是通过结合选择题和自由回答题的分数 ...

大型语言模型(大语言模型，LLMs) 虽展现出强大能力，但在实际应用中，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation ...