一文读懂AI Agents 技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/AeyXwmrcwihABKkdgHscpJgknJg首先，AI Agents 会通过传感器或其他数据源感知环境。传感器可以包括视觉传感器（如相机）、听觉传感器（如麦克风）、物理传感器（如触摸传感器）等。这些传感器帮助代理获取环境 ...
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智能体的感知与决策能力解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VOHmwu03Di0tMCkJFIDc3MV9noh/a2简单反应型智能体（Simple Reflex Agents）：. 这类智能体根据当前感知到的环境状态选择动作。它们没有内部状态，也不保留过去的历史信息。 基于模型的反应型智能体 ...
约翰迪尔借助位置智能实现市场发展
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FMIEwSZTsiL7KVkQMGecZvUknke/ai通过在设备上安装传感器并结合位置信息，约翰迪尔可以实时监测设备的运行 ... 位置智能的应用需要具备地理信息系统、数据分析和行业知识的复合型人才。约翰迪尔 ...
半导体线键合中相机选择的重要标准是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IpSYwyBD1iXAjokkF1ScJ0V7nuM/a7线键合机具有不同程度的自动化。手动设备需要手动将每个键合位置接近，然后才能进行相应的连接。半自动机器在第一次键合后会自动定位导线以创建线桥。全自动机器则使用结构 ...
人形机器人的运动控制技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JBz8w8WJliKLsKkx171cjddnntf/a6目前，技术最为领先且最具代表性的，当属日本本田研制的ASIMO机器人和美国波士顿动力研制的Atlas 机器人。ASIMO和Atlas在技术路线上是电机驱动和液压驱动，位置控制和动态力控 ...
Trackunit：建筑领域技术与AI的未来 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V1h7w3x5CiYZQukKIJYcb1urnMg/ac这些数据包括设备的位置、工作状态、使用频率、油耗情况等等。例如，一台挖掘机上的传感器可以精确地记录它在施工现场的位置移动轨迹，以及每个时间段内的挖掘动作频率。这 ...
具身智能核心概念与算法层详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/a11986 年，日本本田开始进行人形机器人ASIMO 的研究，并成功于2000 年发布第一代机型。 2011 年，本田推出All-New ASIMO，具备利用传感器避开障碍物等自动判断并行动的能力，还能 ...
乘客主动防御：从机型选择到应急自救指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M2JxwSFsKirHzKkMYBecvec3n0j/a514:23:17机长果断启动应急检查单，副驾驶同步联系德里区管中心请求优先降落. 14:25:43襟翼位置传感器显示不对称， ...
机器人策略学习的Game Changer？伯克利提出Body Transformer
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VGpVwcYFuiihMMkUQSccvxjsnCd/aj基于这一观察，加州大学伯克利分校Pieter Abbeel 教授领导的团队提出了Body Transformer（BoT），增加了对机器人机体上的传感器和执行器的空间位置的关注。 ... 型归纳偏置能带来 ...
AI Native硬件：大模型融合形态多样 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PmZlwMnKoiJ1bukFdfdcU51snYd/a2... 位置等。在高并发或长时间使用的情况下，硬件的构建会变得非常复杂。 编者按：AI ... 选AI native APP，需面临互联网时代的增长问题，当然也可以押注下一代终端 ...