《Nature子刊所登综述：AI在小分子药物发现分子设计的应用解析》
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CySGw73LuifybnksvNmc3fZonId/a6... 优化算法，贝叶斯优化，基于梯度的优化等。同时现有较为完备的算法衡量基准，比较 ... 论文链接： https://www.nature.com/articles/s42256-024-00843-5. 该综述 ...
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LLM对齐技术综述：RLHF、RLAIF等方法探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O62KwSeQii9fefkcYfUcxzzZnoc/a1PRO，偏好排名优化，参阅论文《Preference ranking optimization for human alignment》。 ... 算法，包括DPO、KTO、IPO 和CPO。这些评估涉及三个不同场景：1) 微调监督 ...
MOLLEO的进化算法有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf/aj... 算法进行迭代优化是必要的。 图示：与DRD3、EGFR或腺苷A2A受体蛋白对接时前10个分子的平均对接得分。（来源：论文）. 除了PMO中的12个单目标优化任务外，我们还在更具 ...
谷歌AI综述错误对算法设计和优化有何启示？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T1nPw0abkicahvkqJGychiFYnYb/agAI研究的成果通常需要通过论文、报告等形式呈现给学术界和工业界。如果结论不准确或者存在误导性，那么就会影响到其他研究人员的研究方向和企业的决策。谷歌AI综述中的 ...
击败25 个分子设计算法，佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大 ...
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf论文链接： https://arxiv. ... 优化算法）， 详见最近Nature 子刊的综述文章。其中效果最佳之一的方法为进化算法（EAs），这些算法的特点是不需要梯度评估，因此非常适合用 ...
综述：大语言模型的可控文本生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PwvEwuqNaiesnLknTnucDZSqnre/a6Meta 提出多模态模型训练方法Transfusion｜大模型论文周报（8.19-8.23）. 清华团队 ... 优化（DPO）算法的离策略（off-policy）变体对智能体互动进行迭代微调。这 ...
RAG基础的分类与增强方法综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Oz2iwy1Tfij8hvkAlGWco2xrnId/a3未来进展和关键技术：论文指出了一些关键技术和方法，如更有效的检索算法、生成模型的优化以及检索和生成的无缝结合，这些都是未来研究的重要方向。 论文还总结了RAG的额外 ...
LLM参数高效微调综述和详解-从Adpter、PrefixTuning到LoRA
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Bz2Lwx3LIiTt27kaNZbcxzORncg而且，通常不同的下游任务还需要LLM的全量参数，对于算法服务部署来说简直是个 ... **Soft Prompts **：通过在模型输入嵌入中添加可训练的张量（软提示）来优化 ...
全球首篇通用世界模型综述发布 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R4anwHLPdi3BVnkvD4ccVqMfnie/a5许多临床任务需要了解专业数据，例如医学图像、基因组学，这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。在上一篇论文的描述中，Med-Gemini 在各种医学成像任务上 ...
LLVM与MLIR论文综述：理论与实践的结合 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/D8AewDekqif0zBkkB2ocQCqgnOe/a9熟悉LLVM API 但不懂编译原理和算法。 懂编译原理，但不会LLVM。基本写不了 ... 关于线性代数计算优化的框架poly的论文值得看看，这个代码也在LLVM的poly目录下 ...