从0开始实现LLM：优化算法详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NZUCwY9lmisnEhkiGW1cMp7HnQe/am陈贝迪-卡内基梅隆大学助理教授，斯坦福大学人工智能博士后学者，前Meta AI 研究科学家；致力于在现代硬件上设计和优化算法和模型，以加速大型机器学习系统。 ... KTO 利用核函数 ...
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MOLLEO能否解决分子优化难题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf/aa由于问题的重要性，分子优化受到了极大的关注，包括已经发展测试的超过20多种分子设计算法（其中遗传算法和强化学习等组合优化的方法领先于其他生成模型和连续优化算法）， 详见 ...
[算法学习] Test-Time Training的工作原理 - 飞书云文档
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CdtqwfvJ1iC4AHk1xVscALPcn2Z这个目标函数的设计可以帮助模型在新的分布下重新学习表征，从而提高对当前 ... 在测试阶段，模型会通过优化旋转预测任务的损失函数，更新特征提取层的参数，使其 ...
击败25 个分子设计算法，佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大 ...
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMfpng 作者| 佐治亚理工学院王浩瑞编辑| ScienceAI 分子发现作为优化问题，因其优化目标可能不可微分而带来显著的计算挑战。进化算法（EAs）常用于优化 ... 测试的超过20多种 ...
系统地测试变化以优化系统设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MjInwGboWi0Q3zkThJrcWR4Bn4e/aj... 算法的存在，意味着嵌入可用于实现高效的知识检索。 ... 这是使用OpenAI 模型调用外部函数的推荐方式。要了解更多信息，请参阅我们的入门文本生成指南中的函数调用部分以及 ...
ADAS如何通过自动化设计在多数学领域实现智能体性能提升？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FAyhwHrQjiU5ZxkyHrQcIbs3nqf/a7**评估函数（Evaluation Function） **：根据ADAS算法的应用，可能考虑不同的目标来优化，如性能、成本、延迟或智能体的安全性。评估函数定义了如何在这些目标上评估候选智能体 ...
《Nature子刊综述中的AI与小分子药物发现分子设计的评估 ... - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CySGw73LuifybnksvNmc3fZonId/ag然而，由于搜索空间巨大和优化函数不连续，传统方法既昂贵又容易失败。机器 ... 优化算法，包括基于配体和基于结构的药物设计。 AlphaFold 预测的结构可以成功用 ...
如何解决传统测试数据生成的问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S5OdwY1xpiy4eyk2yRJcxO9Gn9f/ab函数调用数据集是指在软件测试过程中用来验证代码功能正确性的输入输出数据 ... **○ 验证算法的优化需求： **随着API技术的不断发展，持续优化和更新APIGen的 ...
一文彻底搞懂LLM训练、推理、微调 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SKqlwfqNSi89TukhWxMct2xgnud模型训练（Training） ：已知一系列(x, y)对，通过优化算法调整F的参数，使得F能够尽可能准确地映射x到y。 模型推理（Inference） ：已知训练好的函数F和新的输入x，使用F计算得到 ...
合理扩展LLM测试时间计算更有效，真的吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZDtfwFPfAimoVMkLQT9cHOR3nKh/al陈贝迪-卡内基梅隆大学助理教授，斯坦福大学人工智能博士后学者，前Meta AI 研究科学家；致力于在现代硬件上设计和优化算法和模型，以加速大型机器学习系统。 欢迎扫描 ...