探索美丽的Git 项目统计：揭示代码世界的奥秘 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FJdiwxy9KigV6kkVkWecVh8RnJbGit 项目统计不仅仅是一堆数字和图表，它背后蕴含着丰富的信息。通过对项目的提交次数、代码行数的变化、开发者的活跃程度等方面进行分析，我们可以了解到项目的发展趋势、 ...
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在终端中查看精美的Git 项目统计信息 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XNiJwL0CXioEz6k8BERczURqnyG此外，Git 项目统计信息还可以为项目的规划和决策提供支持。例如，我们可以根据代码行数的变化情况来评估项目的规模和复杂度，从而合理安排资源和时间，确保项目按时完成。
GitHub Copilot：提升代码质量与生产力的探讨 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VPCdwWTLTiKJDVklK24c3umFneg/aj预计2024 年的代码变更率（在编写后不到两周内被还原或更新的代码行数的百分比 ... 软件开发中的真正价值和影响。同时，开发者在使用这些工具时，也应该保持理性 ...
GitHub Copilot的代码质量研究数据可靠吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QKfxwph3iicAuIkMsxfc9j0Nnbf/abCîmpianu 还对GitHub 声称使用Copilot 的开发者产生的代码错误显著减少提出了异议。他认为，13.6％这个数字是对统计数据的误导性使用，因为它实际上只涉及到两行额外的代码。
GitHub研究中AI代码的可靠性探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ie3RwtmAKiYmP9ktA9dcLxk4nid/a3... 代码产生的错误并未包含在统计数据中。 该研究还存在另一个问题，尽管GitHub 是“拥有10 亿开发者的家园”，但该研究仅使用了243 名开发者的样本量。Cîmpianu 总结道 ...
GitHub Copilot代码质量研究可靠吗？Cîmpianu提出疑问 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DtlnwIUYgiEhl7krtdwcvNHvnEg/a3近年来，人工智能在编程领域的应用日益广泛，GitHub Copilot 作为一款备受关注的AI 编程助手，其声称能够生成高质量的代码。然而，这一说法却受到了软件开发者Dan Cîmpianu ...
代码解释器能做哪些事 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VNdvwpSt3irdm7kvRKic3WzVnGf/a52024年4月12日 ... 通过集成如Python 的pandas 库，代码解释器可以轻松实现如从CSV 文件到Excel 文件的转换，反之亦然。这对于需要在不同软件平台之间迁移和使用数据的用户来说 ...
DataGemma-rig-27b-it如何整合统计数据？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SvArw81Ivi5K0Dka97ScujwSnpd/ao2024年9月17日 ... 由于早期缺乏有效的向量搜索解决方案，Nyris自主开发了一套系统，随后转向了SingleStore进行大规模的强力向量搜索。随着数据量的增加，Nyris发现需要一种更 ...
行业篇| 应用秘籍：推荐给互联网人的应用 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/199942111184-%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%AF%87-%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A7%98%E7%B1%8D-%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%BB%99%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E4%BA%BA%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A82024年2月22日 ... 做完的项目，在复盘总结时缺乏数据统计，提出的优化方案显得过于主观、不够准确 ... 代码说话，同时考察候选人的现场发挥和综合实力。最终，研发老 ...
软件研发：打造产研全新管理模式 - Feishu
https://www.feishu.cn/practice_template/63263跟踪需求进展是项目经理的日常工作，每日每周统计进展，催负责人进度，这一 ... 在代码平台提交代码成功后，飞书项目对应的需求开发节点能够自动通过，代码合入后 ...