AI代码生成器的工作原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SHX4wpJKVikUk4kG5ZRc5CBmnOd/a3AI 代码生成器的工作原理是基于机器学习和自然语言处理技术。它们通过对大量的代码样本进行学习和分析，理解代码的结构和逻辑，从而能够根据用户的需求生成相应的代码。
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Prompt的工作原理：基于大模型的文本生成 - 飞书文档
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代码大模型业界现状如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WQxtwZKCciRcbvkjmymcSgW0nif/ao2024年11月9日 ... 长上下文背景下的强化学习对齐策略探索 · 偏好数据构建：LOGO通过实体抽取对长文本划分片段并得分，将关键片段与干扰片段组合生成正负偏好数据。 · 位置编码 ...
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Augment Code的AI代码生成平台是如何创新软件开发模式的 - 飞书文档
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如何深入掌握大模型原理？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TILfwiS6MitI0skxsgRcPuoQnqc/aj本项目将从基础原理出发，深入剖析每一个技术点并附以完整的代码实现，以细致讲解和代码注释帮助读者独立复现大模型核心部分，并在复现中实现对大模型的深入理解与掌握。
Starcoder的技术原理解析 - 飞书文档
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理解语言模型训练与推理原理及代码 - 飞书文档
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