串口的简介与代码实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U1EuwLstMiMrPQkODrRc9XYinIf/a5本项目采用STC98C52RC单片机作为主控板；外设连接有语音控制模块，用ch340模块给语音模块烧录固件，通过识别口令来输出一些相应的信息（离线控制，不需要连接网络），通过串口发送 ...
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ESP32音乐频谱灯开源项目：电路搭建与代码原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BMnlwIgsIigfTUkpRgMcGHDxn1f/a9声音的FFT处理声音的频率可以简单理解成音高，高音频率较高，低音则反之。从本作品的角度来讲，FFT所做的工作是：取一段时间内的声音信号作为输入，计算得到这段音频的频率分布 ...
主要微调方法全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TNUAw3AMtiToCnkVgL5cVR8anyh/a4**主要微调方法** · 微调技术总览. 全量微调（Full Fine Tuning, FFT）. 参数高效微调（Parameter-Efficient Fine Tuning, PEFT） · 微调方法分类. 有监督微调（Supervised Fine ...
一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd综上所述，构建知识库对于RAG模型来说，是实现高效准确地检索并生成答案的核心 ... 技术路线一：对全量的参数，进行全量的训练，这条路径叫全量微调FFT(Full Fine Tuning)。
tinygrad中多GPU训练的实现与解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VIwfwas84i0n5PkQM9LckN67nPe/af实验使用IMDb数据集，展示了FNet在GPU上比BERT快80%，同时在GLUE基准测试中达到BERT92-97%的准确率。FNet的关键优势在于傅里叶变换层无参数化，利用快速傅里叶变换（FFT）将时间 ...
提示工程、RAG 和微调，如何让LLM 应用性能登峰造极 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OJXbw2uawidLAOkhWD9cCiI1nPc/ae基于代码的评估：编写一套评估自定义的规则，以评估模型输出的特定方面。 准确度 ... 要实现稳定可靠的引入新知识，我们可以使用RAG (知识检索增强) 技术。要实现 ...
短时傅里叶变换在语音信号处理中的应用如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AoDnwYbufi4gdhkmCtWcIDZQnLe/ak编解码器的输入首先进行位置编码，之后进入FFT 块。FFT 块主要包括多头注意 ... 对应的生成器代码实现： def generator_loss(disc_outputs): loss = 0 gen_losses ...
6月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/K67Ywya1WiaRF2k2P0bcW85gnSc2025年6月14日 ... Lamini Memory Tuning 技术通过对数百万个LoRA 适配器进行细致的内存调优，实现了大语言模型（LLMs）在事实准确性上的大幅提升，减少了幻觉现象。该技术不同于 ...
开源工具Spleeter 如何颠覆音频分离生态 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CupywIsJniV1y5kek2bcI45RnHm/a4... 代码块模拟、层级标题等复杂语法构建知识体系，全文约5200字]. 飞书AI 知识问答 ... 实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问DeepSeek R1 满血版.
奇绩大模型日报中的大模型应用为何未爆发？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ewq5wGApFiLlQikIOAOcGBkRnXc/ag... 代码实现不同的注意力变体。它通过torch.compile将注意力机制转换为融合的 ... 梅尔频谱图（Mel Spectrogram）：通过快速傅里叶变换（FFT）获取频谱，再用梅尔 ...