LLM （大模型）评估框架知多少？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JSc1wTXFOiw3BAkXfDmctFnOnxd这些评分指标的范围非常广泛，包括但不限于总结质量、准确性、流畅性、语法正确性、上下文理解能力、逻辑连贯性等。Arthur Bench 将根据这些指标对每个模型进行评估，并将 ...
飞搜侠
热门搜索
AI code专题阅读 - 飞书
https://riqj1o8d3cs.feishu.cn/wiki/BDa6wRAGrii9vAk6OHpcsdpwnWc代码生成大模型评估指标以及数据集. https://zhuanlan.zhihu.com/p/691397120?utm_psn=1820852575118966785. . 实现一个简洁的代码模型评测框架（以Qwen2.5-coder ...
模型测评网站推荐：寻找最佳评估资源 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/a88.大模型的评估方法(数据集) · 应用于：图像分类、文本情感分析等。 · 评估指标：准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等。 · 方法：使用混淆矩阵分析模型的性能，计算 ...
怎样评估大模型的性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TILfwiS6MitI0skxsgRcPuoQnqc/ai本项目将从基础原理出发，深入剖析每一个技术点并附以完整的代码实现，以细致讲解和代码注释帮助读者独立复现大模型核心部分，并在复现中实现对大模型的深入理解与掌握。
LLM系统评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QrfuwItgvibYRPku40hcYd4Kn0M/afOpenAI Eval 库是一种具有LLM 模型评估的流行库，它最初专注于模型评估用例。有很多指标，例如HellaSwag （评估LLM 完成句子的能力）、 TruthfulQA （衡量模型响应的真实性）和 ...
第五天：大模型自动评估理论和实战--LLM Automatic Evaluation
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XHpuwRVzUicIdBkH03vcX20lnNf1.2.1 模型效果评估 ; 数据集. 描述. 评价指标 ; MMLU. MassiveMultitaskLanguageUnderstanding. 一个多任务数据集，由各种学科的多项选择题组成。涵盖STEM、人文、社科等领域 ...
代码大模型业界现状如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WQxtwZKCciRcbvkjmymcSgW0nif/ao2024年11月9日 ... HumanEval：由OpenAI提出，包含164个Python编程问题，专门设计以避免与模型训练数据重合，评测模型生成代码的准确性，使用 pass@k 指标（生成多次，计算平均通过 ...
AI代码大模型2024：会是软件开发的转折点吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BDa6wRAGrii9vAk6OHpcsdpwnWc/ad2024年8月30日 ... HumanEval：由OpenAI提出，包含164个Python编程问题，专门设计以避免与模型训练数据重合，评测模型生成代码的准确性，使用 pass@k 指标（生成多次，计算平均通过 ...
VLMEvalKit如何保证评测的准确性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TljbwJgjdi7MG1k7a80cWITpnHd/an2024年9月15日 ... InternVL 2.0 具有各种指令调整模型，范围从10 亿到1080 亿个参数。与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超越了大多数开源模型。它在 ...
预训练含代码数据：大模型通用性能提升的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EU4iw6pmAileOzkbbufc6C2Onad/a61. **代码为非代码任务的性能提供了重大改进。 **使用代码预训练模型进行初始化可提高自然语言任务的性能。特别是，与纯文本预训练相比，添加代码可 ...