如何通过代码构建实用的Agent - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V8uMwY5N1iFo5qkKjEtcajbPn6d/ah而这就是PDCA(https://zh.wikipedia.org/zh-sg/PDCA)，是美国质量管理专家休哈特博士 ... 前一个子问题的解答有助于下一步。比如提示词中加入“针对每个问题，首先判断是否 ...
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超越贪吃蛇——技术纯小白如何用AI 开发真正的应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/WsFswn1awimI1ikOOF1cY3VonQh2024年9月24日 ... 从小白学代码，看AI 时代人类导师和硅基助教的协作之道. 我之所以琢磨出上面的路径，是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿，在暑假超脑AI ...
Agentless：简单高效的开源方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MEARwlNiQiWLNzkxRrrc4aKOnYc/a2这篇论文的作者均来自伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队，包括：Steven Xia，四年级博士生，研究方向是基于AI 大模型的自动代码修复；邓茵琳，四年级博士生，研究方向 ...
pull代码前需要注意什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UtjFwY0sSic6awkKLfacjDXinEd/ab**码农参上**. 专注后端技术分享，有趣、深入、直接，与你聊聊技术。 **分支命名**. master 分支. master 为主分支 ...
《用Coze制作信息检索Bot：含Workflow基础用法全解析》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CDLowktgtiSudekKo5Lc2ShnnZb/a1研究者发现通过将搜索引擎检索到的最新信息整合到大型语言模型（LLM）的提示词中，可以显著提高LLM在处理需要快速更新知识和包含错误前提的问题时的准确性。我已经在前一篇 ...
巨聪明仓鼠参谋的伪代码有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LCIRwLfafilGsyk6wEwcxuTnnkZ/ab... dr-smart-hamster 是 ... 首先，人类不应该适应AI，AI应该适应人类，所以仓鼠参谋应主动提问，了解问题背景。 其次，人类有可能不能清楚表达自己的需求，所以仓鼠参谋在行动前 ...
数据污染可跨越语言障碍？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KIUowujDbinEkHkVH3tc1K0OnLr/ag六个月前，编码代理还是新奇事物，现在它们已逐渐实用。编码代理的工作流程包括分析问题、生成代码、测试并迭代改进。多代理系统表现更好，因为不同代理分别编写代码和测试。
开源项目：机器学习集成学习与模型融合(基于python) - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=前向分步算法与梯度提升决策树(GBDT); XGBoost算法与xgboost库的使用; Xgboost算法 ... 使用方法: 我们的代码都是jupyter notebook和markdown形式, 我们在每一章 ...
StarCoder：免费代码生成AI模型发布 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnd5WjON9TQmUobEpIRRpJuc/a4它是由前Google程序综合专家在转到Replit后训练的。它在标准的HumanEval基准测试 ... Jenny是AI背景，哥伦比亚大学博士，长期研究中美AIGC大模型产业。Leonis创始 ...
Camel中AI助手为何未运行Python代码？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ot3hwmn7Ti4tFAkTWGDciHdjnxe/a8项目1：斯坦福、谷歌「西部世界」. 对于前几个AI智能体，Anacondainc数据科学家、Sophia Yang博士，就曾在博客中给出过全面分析。这 ...