解析自注意力机制:计算、并行与长距离依赖的突破 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DgoawDGgXiigHIkuiZYcKHypnBh/a3... 两个元素之间的注意力分数来建立它们之间的关系。这个计算过程背后实质上是一系列复杂的矩阵运算。 具体来说,自注意力层会利用查询(Query)、键(Key)和值(Value)三个矩阵 ...
... 两个元素之间的注意力分数来建立它们之间的关系。这个计算过程背后实质上是一系列复杂的矩阵运算。 具体来说,自注意力层会利用查询(Query)、键(Key)和值(Value)三个矩阵 ...
第二个方面,他给了自注意力层多个“表示子空间”。对于多头自注意力机制,我们不止有一组Q/K/V权重矩阵,而是有多组(论文中使用8组),所以每个编码器/解码器使用8个“头”(可以 ...
第二个线性层权重矩阵$W_2 $的形状为$[4h,h] $ ,偏置形状为$[h] $。则MLP 的 ... 由于绝对位置编码由两部分组成,且两部分相互独立,因此无法计算相对距离。下面 ...
**那么对于矩阵X X , XXT XX^T **是一个方阵,以行向量的角度理解,里面保存了每个向量与自己和其他向量进行内积运算的结果,即与其他向量的相似程度。 **使用query和每个key ...
然而,在实际实现中,为了更快的处理速度,这个计算是以矩阵形式进行的。所以现在 ... 下图进行了一个简单的汇总。 第一步,两个单词转换为两个行向量,构成了输入矩阵X.
Self-Attention 的结构在计算每个Token 的时候,总是会考虑到整个序列其他 ... 双线性点积模型使用Q,K两个向量,而不是只用一个Q向量,这样引入非对称性,更具 ...
... GPT应该有一段时间了,我们都知道GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer“,前两个词比较好理解,Transformer ... 第二步:初始化权重矩阵:. 在自注意力机制中,我们需要 ...
... 两个民族自1830年以来的和平共处? ... f 基于归一化度和归一化距离的乘积定量确定社团中心的决策图。 LS (Local Search) 算法的基本步骤如下:. **计算每个节点的度值**(这里 ...
... 矩阵,在实现时一般会使用更加高效的计算方式:. (3.5)(q0q1q2q3⋮qd ... 两个值(q0,qd/2) 作为一组向量: def rotate_half(x): """Rotates half the ...
... 计算,和它本身模型的复杂程度导致它在精度和 ... 两个方面提高了自注意力层的性能。. 第一个方面,他 ... 然后,得到8个不同的权重矩阵Z,每个权重矩阵被用来 ...