WildBench基准测试框架对LLMs评估的准确性有多高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BqYbwjKiSiYsxzkVthncTPPYnMd/ak我们对LibriSpeech和VCTK数据集的实验显示，VALL-E 2在语音的鲁棒性、自然度和说话者相似性方面超越了先前的系统。 ... 加拿大法律科技公司Alexi宣布获得1100万美元（约合1500 ...
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对抗样本检测方法的分类与解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a52016 年Facebook 数据泄露丑闻，剑桥分析公司使用机器学习模型基于种族、年龄、性别等人口特征建立影响选民的方法，影响了约500 万选民的投票意向。
AI技术新突破：从设备端AI部署到模型特性研究
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DU0Zw4NWRi6FRdkd0v0cCpsNnof/a7... 相似性的正则化，旨在减少层的线性度。这种正则化提升了像Tiny Stories和SuperGLUE这样的基准测试的性能指标，并成功降低了模型的线性度。这项研究挑战了对Transformer ...
LongLLaVA：混合Mamba与Transformer的多模态模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KOsOwTqWjiIM1UkFZipcy50nnrd/a2在这项工作中，来自清华大学和智谱的研究团队旨在让长文本LLM 生成具有细粒度句子级引用的回答，从而提高其忠实性和可验证性。他们首先介绍了LongBench-Cite，这是一种自动 ...
奇绩大模型日报：Anthropic AI分享红队测试，AI系统测试的挑战与经验
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BXL7w3utFiDWUVkINmYc8gktngd/a7来自多个LLM的输出的分层聚合会带来更好的响应。 每层MoA所选的LLM对性能和多样性至关重要。 MoA ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnueSynapse[122]从原始状态中清除与任务无关的信息，从而在限定的上下文中获得更多的样本。它通过存储样本嵌入并通过相似度搜索检索它们来推广到新的任务。Kang等人[123]讨论了 ...
YOLOv10问世，清华接手性能提升 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NRzMwteLHiYCufkurxRcH9yTnIb/a7此外，当用户尝试反对时，Meta会通过多个步骤来增加操作的复杂性，比如通过电子邮件发送一个只有一小时有效期的代码。Tantacrul还提到了系统的不完善，例如他的一个朋友在反对 ...
32专家MoE大模型免费商用，对标Llama3 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OTgmwUi6Oib5vEkst1dcpv33ngh/ac今天，如果你给我一台大10倍的计算机，我知道该如何使用它，然后我会要求更多。这也是为什么NVIDIA今天是一家市值2.8万亿公司的核心原因。 ... 系统的稳定性和安全性。为了克服 ...
AI如何应对风险与挑战？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZKPvw6YpaitigrkuIayczEZ6nkf/al阶跃星辰万亿MoE+多模态大模型矩阵亮相. https://mp.weixin.qq.com/s ... 最后，文章总结了这些技术在大模型中的应用，并强调了PipeFusion 在Diffusion Model 推理中的创新性和 ...
AI在法律文本分析中有何优势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LqumwyrWJi3bOKkK9PNcMJDmnCl/a2例如，AI可以帮助分析合同条款中的权利和义务关系，识别其中可能存在的法律风险和漏洞。同时，AI还可以对不同法律文本之间的相似性进行比较和分析，为法律研究提供更多的参考和 ...